Intelligenza artificiale, AI Act e norme tecniche: una guida agli standard europei per la conformità con l'AI Act.

DURATA: 4 ORE (09:00 - 13:00)
L'entrata in vigore del regolamento europeo sull'intelligenza artificiale, l'AI Act, è prossima. All'interno del “New Legislative Framework” europeo, gli standard giocheranno un ruolo fondamentale per la compliance: la certificazione permetterà di dichiarare la presunzione di conformità. Questo permetterà una compliance facilitata e diminuirà le barriere regolatorie. Gli standard armonizzati sono in scrittura al CEN-CENELEC JTC21 e molti di essi utilizzeranno ampiamente gli standard ISO SC42. Cosa contengono questi standard? Molti di essi sono ancora in fase di scrittura, come l' “AI Trustworthiness Framework” e alcuni sono invece pubblicati, come la ISO/IEC 42001 “Quality Management” e la ISO/IEC 23894 “Risk Management”. Il corso, focalizzandosi sulla gestione del rischio nei sistemi di AI, discuterà il rapporto tra normativa tecnica ed AI Act, gli standard pubblicati e quelli in fase di pubblicazione, e le corrette modalità di implementazione di queste norme tecniche all'interno delle organizzazioni.

OBIETTIVI

Il presente corso mira a fornire alle/ai discenti gli elementi necessari per comprendere il rapporto tra il regolamento europeo sull’intelligenza artificiale e le normative tecniche, con particolare attenzione alla presunzione di conformità, analizzando le procedure per l’analisi e la gestione del rischio, gli attuali standard CEN-CENELEC in fase di sviluppo. Questo percorso fornirà alle/ai discenti gli strumenti necessari per comprendere il quadro legislativo e normativo sull’AI in Europea, in rapida evoluzione.

Comprendere i principali aspetti tecnici per l’implementazione dell’AI Act, tra normative tecniche ISO e CEN-CENELEC;
approfondire il funzionamento della presunzione di conformità nell’adozione degli standard armonizzati;
comprendere il contenuto della richiesta di standardizzazione della Commissione Europea, l’architettura di standard del JTC21;
acquisire nozioni di base sulle norme tecniche disponibili a livello ISO (data quality, logging and technical reporting, robustezza, accuratezza, supervisione umana, trasparenza).

DESTINATARI

• Chief technical officer
• Innovation manager
• Data Scientist
• AI developer
• Responsabili di organizzazioni e funzioni organizzative che sviluppano o adottano sistemi di AI

PROGRAMMA

1) Gli articoli dell’AI Act interessati dalla richiesta di standardizzazione della Commissione
2) L’architettura di standard proposta dalla Joint Technical Committee 21 del CEN-CENELEC
3) La presunzione di conformità nell’AI Act e l’importanza degli standard armonizzati
4) I principi di data quality, logging, transparency, human oversight, accuracy, robustness per i sistemi di AI.
5) L’attuale stato di sviluppo degli standard CEN-CENELEC
6) Gli standard disponibili in ISO su AI: risk management e quality management.

LA QUOTA COMPRENDE:
Documentazione didattica, Attestato di partecipazione.
È previsto uno sconto del 10% per l’iscrizione al medesimo corso di 3 o più partecipanti appartenenti alla stessa organizzazione