DURATA: 12 ORE (22-29-30 GENNAIO 9.00-13.00)
In vista dell'operatività dell'AI Act, è opportuno conoscere le precauzioni e norme necessarie a sfruttare al meglio le opportunità e gestire i rischi tipici dell'Intelligenza Artificiale. Questo obiettivo si può ottenere adottando le norme UNI ISO/IEC 42001:2024 sui Sistemi di Gestione per l'AI, ISO/IEC 38507:2022 sulle implicazioni di governance nelle organizzazioni che utilizzano sistemi di AI e ISO/IEC 23894:2023, sulla gestione dei rischi legati alle soluzioni di AI [framework di risk management per l'AI]. Questo approccio è vantaggioso per tutti gli stakeholders, in particolare ma non solo, per gli investitori che supportano l'adozione di questa tecnologia.
OBIETTIVI
Definire i principali criteri per:
? Definire una corretta governance orientata alla AI.
? Sapere quali rischi valutare e gestire: di natura tecnologica, di governo delle soluzioni di AI e del loro impatto su aspetti cogenti e sociali rilevanti.
? Proteggere le soluzioni di AI dai rischi di sicurezza delle informazioni e cybersecurity.
? Sviluppare la cultura, la competenza e la consapevolezza, per la gestione delle soluzioni di AI.
? Classificare e documentare in modo efficace i dati, gli algoritmi, la loro selezione e utilizzo, comprese le modalità di addestramento.
DESTINATARI
• Membri dei CdA, Top e Middle Manager
• Consulenti, Professioniste/i dell'innovazione e dipendenti pubblici e privati che si occupano di di selezione, sviluppo, adozione, manutenzione e dismissione dei sistemi di AI
PROGRAMMA
Tre mezze giornate, così strutturate:
1 GIORNO
• Intelligenza Artificiale: fare chiarezza sulla natura e sulle diverse applicazioni.
• Gestione di Dati e Algoritmi, dalla progettazione all’addestramento.
• Panorama normativo sviluppato in ambito ISO/IEC.
• Le misure di qualità: accuratezza, trasparenza, robustezza delle soluzioni.
2 GIORNO
? Prima di adottare una soluzione di AI: quali passaggi è opportuno fare.
? Il bisogno di una “governance” organizzativa per l’AI.
? Risk Management per l’adozione di soluzioni di AI: come avere successo.
? Audit sulle scelte sistemiche, di governance e sulle componenti della soluzione AI. Quali competenze, quali metodologie, quale effort nel tempo.
? Certificare in ambito AI cosa significa a livello organizzativo e a livello delle soluzioni adottate; quali competenze attese; quale approccio per dare le giuste garanzie al mercato; quale relazione con lo AI Act.
3 GIORNO
? La gestione delle modifiche e dell’evoluzione delle soluzioni di AI.
? La gestione dei dati e degli algoritmi. Disponibilità e modalità di Auditing nell’ambito AI.
? La valutazione dei rischi: non solo aspetti tecnologici, ma anche di sicurezza delle informazioni, di cybersicurezza, di sicurezza per i lavoratori e le lavoratrici, di adeguatezza e impatto sociale e di natura giuridica. Obiettivi e rischi nelle scelte dell’organizzazione (Annesso C).
? Robustezza e addestramento delle soluzioni, con riferimento alla stabilità dei risultati di AI.
LA QUOTA COMPRENDE:
Documentazione didattica, Attestato di partecipazione, Copia della norma UNI ISO/IEC 42001:2024
È previsto uno sconto del 10% per l’iscrizione al medesimo corso di 3 o più partecipanti appartenenti alla stessa organizzazione
