UNI ISO/IEC 42001:2024: Sistemi di Gestione per l'Intelligenza Artificiale. Implicazioni di governance, rischi e opportunità

DURATA: 12 ORE
In vista dell'operatività dell'AI Act, è opportuno conoscere le precauzioni e norme necessarie a sfruttare al meglio le opportunità e gestire i rischi tipici dell'Intelligenza Artificiale. Questo obiettivo si può ottenere adottando le norme UNI ISO/IEC 42001:2024 sui Sistemi di Gestione per l'AI, ISO/IEC 38507:2022 sulle implicazioni di governance nelle organizzazioni che utilizzano sistemi di AI e ISO/IEC 23894:2023, sulla gestione dei rischi legati alle soluzioni di AI [framework di risk management per l'AI]. Questo approccio è vantaggioso per tutti gli stakeholders, in particolare ma non solo, per gli investitori che supportano l'adozione di questa tecnologia.

OBIETTIVI

Definire i principali criteri per:
• Definire una corretta governance orientata alla AI.
• Sapere quali rischi valutare e gestire: di natura tecnologica, di governo delle soluzioni di AI e del loro impatto su aspetti cogenti e sociali rilevanti.
• Proteggere le soluzioni di AI dai rischi di sicurezza delle informazioni e cybersecurity.
• Sviluppare la cultura, la competenza e la consapevolezza, per la gestione delle soluzioni di AI.
• Classificare e documentare in modo efficace i dati, gli algoritmi, la loro selezione e utilizzo, comprese le modalità di addestramento.

DESTINATARI

• Membri dei CdA, Top e Middle Manager
• Consulenti, Professioniste/i dell'innovazione e dipendenti pubblici e privati che si occupano di di selezione, sviluppo, adozione, manutenzione e dismissione dei sistemi di AI

PROGRAMMA

Tre mezze giornate, così strutturate:

1 GIORNO
• Intelligenza Artificiale: fare chiarezza sulla natura e sulle diverse applicazioni.
• Gestione di Dati e Algoritmi, dalla progettazione all’addestramento.
• Panorama normativo sviluppato in ambito ISO/IEC.
• Le misure di qualità: accuratezza, trasparenza, robustezza delle soluzioni.

2 GIORNO
• Prima di adottare una soluzione di AI: quali passaggi è opportuno fare.
• Il bisogno di una “governance” organizzativa per l’AI.
• Risk Management per l’adozione di soluzioni di AI: come avere successo.
• Audit sulle scelte sistemiche, di governance e sulle componenti della soluzione AI. Quali competenze, quali metodologie, quale effort nel tempo.
• Certificare in ambito AI cosa significa a livello organizzativo e a livello delle soluzioni adottate; quali competenze attese; quale approccio per dare le giuste garanzie al mercato; quale relazione con lo AI Act.

3 GIORNO
• La gestione delle modifiche e dell’evoluzione delle soluzioni di AI.
• La gestione dei dati e degli algoritmi. Disponibilità e modalità di Auditing nell’ambito AI.
• La valutazione dei rischi: non solo aspetti tecnologici, ma anche di sicurezza delle informazioni, di cybersicurezza, di sicurezza per i lavoratori e le lavoratrici, di adeguatezza e impatto sociale e di natura giuridica. Obiettivi e rischi nelle scelte dell’organizzazione (Annesso C).
• Robustezza e addestramento delle soluzioni, con riferimento alla stabilità dei risultati di AI.

LA QUOTA COMPRENDE:
Documentazione didattica, Attestato di partecipazione, Copia della norma UNI ISO/IEC 42001:2024
È previsto uno sconto del 10% per l’iscrizione al medesimo corso di 3 o più partecipanti appartenenti alla stessa organizzazione